你有没有想过，在广袤的田野上，那些看似不起眼的设备，竟然能成为农业生产的“千里眼”和“顺风耳”？今天，咱们就来聊聊土壤墒情监测站采购结果公告这个话题，看看这些设备是如何让农业生产变得更加精准和高效的。

土壤墒情监测站：农业生产的“千里眼”

土壤墒情监测站，听起来可能有些专业，但实际上，它们就是农田里的“千里眼”。这些设备能够实时监测土壤的温度、湿度、电导率等参数，并将数据传输到云平台，形成直观的报表和曲线图。这样一来，农民和管理部门就能随时了解土壤的状况，从而做出更科学的决策。

以浙江农业信息化项目为例，该项目的主要目标就是通过扩大数字技术应用，进行数字化建设。项目依托北斗、物联网、人工智能等数字化设施装备和技术，提升大田环境、土壤墒情、土壤肥力和病虫害的自动感知、监测预警能力。通过农业信息化、数字化建设，进行农田现代化发展规划。

智慧农业：让农业生产更高效

在湖北随县新街镇姚庙村的千亩稻田中，8套智能监测设备正将土壤墒情、虫害动态等数据实时回传至农业大脑。这是由中国移动湖北公司承建的姚庙村高标准农田“四情监测”智慧农业项目，标志着“鄂北粮仓”正式迈入数字化耕管新阶段。

这个项目以物联网、大数据和人工智能技术为核心，构建起一套集苗情、墒情、虫情、灾情“一体化智慧监测体系，智能看护农作物成长。通过部署农业气象站、土壤墒情监测站、虫情孢子监测站等智能设备，系统可实时采集气象、土壤湿度、病虫害等关键数据，并上传至信息化平台进行智能分析。同时精准生成气象灾害预警、虫情发生趋势预测、水肥灌溉建议等决策指导，帮助农户和管理部门提前应对自然灾害、病虫害风险，实现靠数据说话，按需施策”。

数据和算法：新农资的崛起

在江苏苏州市吴江区七都镇开弦弓村的高标准农田里，竖立着田间的“四情”（土壤墒情、苗情、虫情和灾情）监测站，它们是这座智慧农场的中枢系统。一套套智能监测设备布设田间，配上传感器、无线传输、遥感技术等，紧盯环境变化，农田就像是长出了灵敏的感官。

如何用数据种地？在电脑上打开土壤墒情监测设备后台，土壤温度、湿度、电导率等各类参数一目了然。水稻移栽成活后，讲究浅水勤灌，中途还要适当晒田；水稻抽穗后，又要间歇浇水，让根系健康呼吸。有了墒情数据作参考，啥时候浇水、浇多少水，心里有谱。

在苏州，这样的农情监测站还有不少。去年年初，通过气象等数据的综合预判，农技人员察觉小麦赤霉病可能呈高发态势，农业农村部门和保险公司及时响应，为种植户提前发放药剂，实现了防在灾前。

新农资里不仅有大数据，还有算法。遥感数据配套算法模型，可提高田管效率。在七都镇，遥感测产技术生成全镇水稻产量分级图，高中低产地块分别用红、黄、绿表示。这有助于更全面地掌握各地块情况，制定有针对性的管理方案。

智慧农业平台：助力农业数字化转型

在江西柴桑区，智慧农业平台建设项目正在如火如荼地进行。该项目的主要内容包括数据采集、墒情监测模型、苗情监测、苗情监测模型、气象监测、气象预警模型、虫情监测、虫情预警模型、四情预警、周期报表等。通过这些功能，平台能够实现对农田的全面监测和智能管理。

数据支撑子系统更是至关重要，它支持快速添加新数据源，实现数据快速接入，并对接入的数据源进行统一管理。同时，平台还支持对接主流数据库，如MySQL、Oracle、SqlServer等，通过在线实时连接、在线批量提取等方式汇聚到数据资源池中。

多次废标终尘埃落定：衢州移动低价拿下项目

在浙江衢州市常山县辉埠镇，高标准农田改造提升（绿色农田）项目经历了多次废标再招标，终于公布了中标结果。这个项目最早发布招标公告是在9月12日，预算金额239.798万，不接受联合体投标。项目主要通过扩大数字技术应用，进行数字化建设。具体来看，依托北斗、物联网、人工智能等数字化设施装备和技术，提升大田环境、土壤墒情、土壤肥力和病虫害的自动感知、监测预警能力。

项目重点聚焦于管理决策服务能力提升，重点围绕高标准农田基础数据资源整合，建立数字资源管理中心，强化数据